Our vocation and know-how

Collect in the field and code accident data i
Rebuilt accident scénarios to identify causes and evaluate solutions
Verify the real efficiency of road users' protection systems
Analyser les suites médicales des accidentés pour évaluer la gravité des lésions
Réaliser des études statistiques pour établir des liens de cause à effet
Établir des recommandations scientifiques pour limiter la mortalité routière
Réaliser des essais de biomécanique (chocs < 10 m/s) sur mannequins et SHPM*
Identifier et caractériser les lésions pour définir les seuils de tolérance physique
Traduire les seuils en critères à respecter sur les mannequins de choc automobile
Évaluer la biofidélité des mannequins et expérimentations pour guider leur évolution
Construire et animer des projets collaboratifs intégrant différents acteurs automobiles
Réaliser des expérimentations pour caractériser le comportement réflexe du conducteur
Évaluer l’efficacité de dispositifs visant à améliorer la réaction en situation d’urgence
Équiper des véhicules de dispositifs d’acquisition de données pour analyse

Rejouer les scénarios d’accident, évaluer l’efficacité statistique du freinage automatique
Construire une typologie des accidents à partir des situations à risque initiales
Identifier les situations à risque à partir d’enregistrements en conduite naturelle
Coder les situations à risque de façon à alimenter des scénarios de réalité virtuelle
Simuler expérimentalement des accidents piétons par utilisation de la pyrotechnie
Réaliser des expérimentations sur mannequins et SHPM* pour des chocs jusqu’à 30 m/s
Transposer des méthodologies de biomécanique automobile au domaine militaire
Contribuer au développement de standards d’évaluation de la dangerosité véhicule
Établir les critères à respecter par un mannequin pour représentativité de l’abdomen
Segmenter les scans de corps humain pour identifier la diversité des squelettes
Modifier un modèle numérique du corps humain pour l’adapter à une nouvelle position
Transposer sur modèle numérique les critères évitant d’engendrer des lésions graves
Concevoir des Systèmes d’Acquisition de Données (DAS) pour base de données massive
Développer l’outil logiciel permettant l’analyse multi-utilisateurs d’une base de données
Structurer une base de données de roulage pour la préparer à analyse par outils big data
Évaluer l’acceptabilité et le bon usage d’une technologie pour en garantir l’efficacité

Évaluer la protection passager en choc oblique avec modèle numérique du corps humain
Explorer l’usage du modèle numérique du corps pour d’autres domaines d’utilisation
Contribuer à l’établissement d’un référentiel d’évaluation d’impact sociétal des lésions
Établir un benchmark de situations à risque permettant de qualifier un pilotage véhicule
Évaluer l’efficacité de dispositifs d’aide à la conduite par réalité virtuelle
Identifier les mauvaises pratiques de conduite pénalisant les émissions réelles véhicules
Maitriser le risque biomécanique lié à l’utilisation collaborative de machines robotisées
Concevoir des substituts physiques avec capteurs permettant de qualifier des machines
Établir des critères de lésion correspondant à un accident de travail avec arrêt
Optimiser les dispositifs de protection des personnes à partir de critères biomécaniques
Qualifier les dispositifs amortisseurs de chute par expérimentation biomécanique
Établir les règles biomécaniques de construction de projectiles non létaux
Garantir la protection des personnes exposées à des risques balistiques
Adapter les normes au juste nécessaire en transport, cobotique, chute et balistique